Конференция «Big Data Conference»

Дата: 13 сентября 2018
Город: Москва

13 сентября в Москве Rusbase и Global Innovation Labs в 5-ый раз собирают лучшие российские практики по анализу больших данных на Big Data Conference.

Три причины стать участником Big Data Conference

  1. Здесь будут только те кейсы, которые раньше нигде не публиковались и впервые прозвучат для широкой публики. Спикеры расскажут не просто про эффективность того или иного подхода, но и про Lessons Learned, которые будут полезны тем, кто только начинает использовать анализ данных для развития бизнеса. 
  2. Конференция разделена на три трека: Бизнес, Технологии и Наука. Не придется слушать технические подробности, если интересны только примеры и результаты использования технологии и, наоборот, – можно будет разобраться в деталях реализации того или иного кейса, если это ваша основная работа. На научном треке с докладами выступят молодые ученые, чьи кейсы впоследствии будут опубликованы в Journal of Physics, и, возможно, именно они лягут в основу новых открытий.
  3. На конференции пройдет финал чемпионата по большим данным, так что если вам не было достаточно страстей на футбольных полях – получите бонус от участников нашего соревнования, которые покажут решения ряда прикладных задач с использованием больших данных. Задачи для участников хакатона предусмотрены из самых разных сфер: медицина и недвижимость, автомобилестроение и розничная торговля.

В программе запланировано 45 выступлений: 15 бизнес-кейсов, 15 технологических нетривиальных решений и 15 научных докладов. 

Среди спикеров:

  • Леонид Жуков (директор BCG Gamma в России) расскажет о том, как снизить на 40% количество перебоев в подаче электроэнергии и отказов электросетевого оборудования в крупной энергоснабжающей компании благодаря внедрению предиктивного решения с использованием методов машинного обучения.
  • Артур Хачуян (Social Data Hub) на кейсах расскажет про три типичные ошибки машинного обучения в бизнесе.
  • Андрей Созыкин (банк «Точка») покажет, как большие данные могут облегчить жизнь банкам на примере обнаружения операций, которые выполняются для противозаконных целей.
  • Артём Костырко (руководитель продукта «Большие Данные» ДИТ города Москвы) расскажет о том, как строить прогнозные модели для формирования индивидуальной образовательной траектории школьников Москвы.
  • Евгений Виноградов (Яндекс) на примере антифрода Яндекс.Кассы покажет, как сохранять клиентов, минимизировать потери выручки и защищать от призоловов.
  • Максим Шляпнев (директор по консалтингу IT Pro) расскажет, как поддерживать бесперебойное заполнение полок 150 магазинов на просторах СНГ цельными линейками одежды по размерам и цветомоделям, анализируя товарооборот и товарные остатки.
  • Владимир Волков (директор проектного офиса Big Data ГК «РАМАКС») расскажет, как создать многогранный инструмент для предотвращения «репутационных катастроф», вызванных поздним реагированием на негативные клиентские всплески в социальных сетях, и как управлять лояльностью к бренду в режиме online.
  • Михаил Шкляев (руководитель Data Lab Dentsu Aegis Network)  поделится data – решением из автоиндустрии. На примере кейса с компанией Lexus спикер расскажет о подходе к анализу, построению прогнозной модели и оптимизации привлечения потоков клиентов, имеющих интерес к конкретным товарам, в торговые точки. Немного теории о задачах и много практической информации о решении и результатах.
  • Любовь Пшеничникова (заместитель генерального директора Weborama в Восточной Европе и Центральной Азии) расскажет, как привлечь новую аудиторию на сайт и увеличить онлайн-продажи интернет-магазина через применение ретаргетинга с персонализированной коммуникацией и использование кастомных аудиторий для размещения рекламных кампаний.
  •  Олег Катрышев из Driveback расскажет, как большой интернет-магазин скорит большие данные и находит тех, кто делает ему 80% продаж.
  • И многие другие. Программа обновляется.

Перейти на сайт мероприятия могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

Просмотров: 26