Машинное обучение может сослужить службу киберпреступникам

16 Марта 2017
Хитрые киберпреступники понемногу оборачивают алгоритмы машинного обучения против системы защиты, для которой они предназначены. Однако злоумышленников можно выбить из колеи намеренной кибердезориентацией.

Машинное обучение — один из самых модных терминов, употребляемых в контексте кибербезопасности в 2017 г. Но достаточно хитрый противник может воспользоваться в злоумышленных целях результатами деятельности алгоритмов машинного обучения и таким образом снизить качество принимаемых решений.

«В этой связи есть опасения, что в системах обработки больших данных злоумышленник сможет взять под контроль достаточно большой объем этих данных, чтобы ввести в заблуждение пользователей системы», — говорит доктор Дебора Фринке, глава Исследовательской дирекции Управления национальной безопасности США и Центральной службы безопасности (NSA/CSS).

Враждебное машинное обучение, как окрестила его Фринке, — это «явление, которое мы понемногу наблюдаем на практике». У нас есть все основания полагать, что события и дальше будут развиваться по этому пути, считает она.

Подробнее: pcweek.ru

Комментарии (0)

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.