Как ARM открывает новую эру в сфере машинного обучения

13 Марта 2018
В сообщении, сделанном компанией ARM 13 февраля 2018 года говорится, что анонсируемый проект Project Trillium открывает новую эру в области технологий вывода (inference), являющихся второй составной частью машинного обучения (machine learning, ML). Напомним, что первая – собственно обучение нейронных сетей.

Новизна заключается в размещении процедур вывода не на мощных серверах, расположенных где-то в ЦОДах, а на конечных устройствах (Edge Machine Learning), на обычных гаджетах. В итоге Project Trillium позволит создавать самые разнообразные умные устройства – автомобили, мобильные гаджеты и т.д, создавать качественно новые подходы к IoT и многое другое, что можно назвать умными предметами (smart objects). Без каких-либо преувеличений можно сказать, что Project Trillium не уступает по своей значимости таким новациям как смартфон и виртуальная реальность. Это так, потому что как говорил один из персонажей "Вина из одуванчиков" Рэя Брэдбери: «Ясно как апельсин».

Для того, чтобы убедиться в радикальности новинки достаточно сравнить программирование как средство управление компьютером, к которому мы все давно привыкли, с ML. И то, и другое есть ни что иное, как способ передачи компьютеру сведений о том, что ему нужно делать. 

Подробнее: tadviser.ru

Комментарии (0)

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.