Высоким технологиям понизят ставки. Проектам «Цифровой экономики» утвердят льготные кредиты (рекомендовано В. Федько)

6 Июня 2019
Проекты по внедрению в России сквозных технологий, включая большие данные, искусственный интеллект и кванты, планируется поддержать льготными кредитами по ставке 1–5%. В 2019–2021 годах на их субсидирование из бюджета может быть выделено около 12,5 млрд руб. Развитие таких технологий пока на начальном этапе, большинство из них не широко востребованы в бизнесе, отмечают эксперты.

В Аналитическом центре при правительстве РФ 4 июня состоялось рабочее совещание с участием Минкомсвязи, на котором обсуждались правила предоставления льготных кредитов для проектов по внедрению сквозных технологий (презентация есть у “Ъ”).

«Дорожные карты» по девяти сквозным технологиям были представлены в конце мая. Среди них большие данные, промышленный интернет, сенсорика и компоненты робототехники, технологии виртуальной и дополненной реальностей, беспроводная связь, нейротехнологии, искусственный интеллект, новые производственные и квантовые технологии. «Дорожные карты» пока не одобрены в полном объеме, уточняет директор по направлению «Цифровые технологии» АНО «Цифровая экономика» Сергей Наквасин. При этом, например, технологии промышленного интернета и больших данных будут распределены по другим «дорожным картам» в соответствии с пересечениями, отмечает он.

Как следует из презентации, кредиты на проекты в этих сферах будут выдаваться на срок до шести лет, льготная ставка составит от 1% до 5% годовых, максимальный размер кредита — до 1,5 млрд руб. на заемщика. Одним из возможных критериев оценки проектов на соответствие требованиям может стать то, чтобы не менее 60% заемных средств непосредственно были направлены на внедрение сквозных технологий: приобретение, монтаж и наладку оборудования и программного обеспечения. В презентации говорится, что на такие субсидии из бюджета планируется выделить 1,71 млрд руб. в 2019 году, 3,66 млрд руб. в 2020 году и 7,124 млрд руб. в 2021 году.

Подробнее: kommersant.ru

Благодарим за рекомендацию Виктора Федько.

Комментарии (0)

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.