Искусственный интеллект меняет природу вычислений (рекомендовано В. Федько)

5 Июля 2019
Машинное обучение (МО), и в особенности глубокое обучение (ГО), вынуждает производителей полупроводников пересматривать схему разработки микросхем и систем, что окажет сильное влияние на вектор развития ИТ-отрасли на десятилетия вперед. Обозреватель Тернер Рэй приводит на портале ZDNet мнения экспертов о том, как МО и ГО преобразят архитектуру процессоров.

Растущая популярность МО приведет к тому, что в ближайшие годы мир вычислительной техники начиная с микросхем и заканчивая ПО безвозвратно изменится. О важности полупроводниковых технологий для исследований в области ИИ заявил на февральской конференции IEEE International Solid- State Circuits Conference в Сан-Франциско глава научно-исследовательского ИИ-подразделения Facebook Ян Лакен. «Аппаратные возможности и программные средства не всегда мотивируют ИИ-исследователей, они также могут ограничивать их воображение и тормозить воплощение идей, — сказал он.— Имеющиеся в нашем распоряжении инструменты формируют наш образ мыслей в большей степени, чем мы это хотим признать».

Влияние растущих компьютерных мощностей на развитие ИИ очевидно. Массовый интерес к ГО возник в 2006 г. не столько из-за огромного количества данных и новых методов МО, таких как «отсев», сколько из-за того, что процессоры нового поколения научились их обрабатывать. В частности, набирающая обороты популярность графических процессоров (GPU) Nvidia привела к большей параллелизации вычислений и, соответственно, новым возможностям обучения значительно более крупных сетей. Появившаяся в 1980-х теория параллельной распределенной обработки, в которой излагались фундаментальные принципы одновременного обучения множества узлов искусственных сетей, стала реальностью.

Некоторые рыночные наблюдатели полагают, что на долю МО может придтись большая часть суммарной вычислительной мощности, которая требуется человечеству для проведения математических и других видов расчетов. Лакен считает, что ландшафт вычислений уже начал изменяться: «Если заглянуть на пять или десять лет в будущее и исходить из объема тогдашних вычислений, то можно будет увидеть, что большую часть времени компьютеры будут заниматься ГО». По его словам, несмотря на то, что оно не станет главным драйвером продаж компьютерной техники, которым сегодня, к примеру, являются игровые компьютеры, но «в основном милливатты или операций в секунду будет расходоваться на нейронные сети».

Подробнее: itweek.ru

Благодарим за рекомендацию Виктора Федько.

Комментарии (0)

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.