Создание цифровой платформы управления большими геолого-геофизическими и промысловыми данными ПАО «Татнефть» на основе инновационных технологий индексации, сквозного поиска, верификации и обработки информации

Заказчик: ПАО "Татнефть"
Руководитель проекта со стороны заказчика: Рустем Павлов

Директор Центра обслуживания бизнеса
ИТ-поставщик: Группа компаний ITPS
Год завершения проекта: 2017
Сроки выполнения проекта: Июль, 2017 — Декабрь, 2017
Масштаб проекта: 4200 человеко-часов
500 автоматизированных рабочих мест
Цели: 1.    Охват и мгновенный доступ ко всей накопленной производственной информации во всех информационных ресурсах Компании вне зависимости от форматов и мест хранения.
2.    Создание системы и подходов по существенному сокращению времени подготовки данных для информационно емких производственных процессов (планирование и моделирование разработки месторождений и др.).
3.    Создание решения - цифровой платформы, которая обеспечивает специалистов всем спектром необходимой производственной информации.

Уникальность проекта

Построение традиционного банка данных для сопоставимого объема информации (порядка 10 млн файлов, около 1 Пб данных) обычно занимает 2-3 года. Однако проект внедрения системы доступа к распределенной геолого-промысловой информации в компании «Татнефть» был реализован всего за 7 месяцев, во многом за счет применения инновационных технологий.

Проект решает задачи импортозамещения: Нет
Использованное ПО: Информационная платформа Whereoil (разработчик Kadme AS)
Описание проекта: В соответствии с принятой стратегией ПАО «Татнефть», к 2025 году планируется рост капитализации в 2 раза, объемов добычи - на 11%, снижение удельных операционных затрат - на 10% и более. Одним из важнейших условий достижения заявленных целей является проведение цифровой трансформации бизнеса компании, что позволит повысить точность планирования и управления производственной деятельностью на основе предиктивных технологий с применением качественных цифровых моделей и больших данных. В производственном цикле нефтегазодобычи существует много информационно емких процессов. Одним из них является процесс выработки вариантов оптимизации производства с применением технологий геолого-гидродинамического моделирования. Для создания и поддержания геолого-гидродинамических моделей в актуальном состоянии требуется регулярный ввод широкого спектра и большого объема исторических и фактических геолого-геофизических и промысловых данных. Таким образом, эффективность применения моделирования зависит от степени автоматизации и интеграции процессов актуализации и адаптации моделей. В ПАО «Татнефть» используется территориально и организационно распределенная система источников данных геолого-геофизической и промысловой информации. Она включает в себя информационные системы на базе промышленных решений, информационные системы на базе собственных разработок, а также значительные объемы файловой информации. По оценкам специалистов Компании, сбор и подготовка информации для геолого-гидродинамического моделирования занимает 40-60% времени выполнения указанных работ. С целью сокращения времени сбора, подготовки и анализа массива данных, связанных с разработкой месторождения, в одной из крупнейших российских нефтяных компаний «Татнефть» реализуется проект внедрения единой системы доступа к распределенной геолого-геофизической и промысловой информации. Система позволяет объединить все источники данных на основе индексов данных в едином веб-интерфейсе, с соблюдением прав доступа к информации, что в разы сокращает время подготовки данных для дальнейшего геолого-гидродинамического моделирования. В конце 2017 года система будет сдана в промышленную эксплуатацию. Система создана российскими специалистами на базе программной платформы Whereoil, которая успешно используется в ведущих российских и зарубежных нефтегазовых компаниях. Вследствие разнородности применяемых в Компании источников данных схемы интеграции включали в себя как прямой доступ к файлам и базам данных, так и использование внешних веб-сервисов. В результате выполнена интеграция не только с Системой управления базами данных (СУБД) на промышленных платформах (MS SQL Server, Oracle), но и с программным обеспечением, разработанным в среде MS DOS, которое не имеет реляционной базы данных. Единая система доступа к распределенной геолого-промысловой информации интегрирована с 13 информационными системами и файловыми архивами Компании; проведена индексация всего объема данных, настроена система информационной безопасности (интегрирована с MS Active Directory, использует согласованные группы пользователей). Это позволяет отказаться от использования сложной системы настройки внутри платформы и управлять доступом только средствами контроллера домена. При реализации проекта был создан виртуальный банк геолого-геофизической информации со значительным объемом данных (объем только проиндексированных файлов составил не менее 10 млн экземпляров) без их перемещения между хранилищами и СУБД. Поиск данных реализован на базе технологии NoSQL, используемой в поисковых системах, что обеспечивает значительное преимущество в быстродействии по сравнению с традиционным подходом к организации банков данных (механизм поиска по всему массиву виртуального банка геолого-геофизических и промысловых данных возвращает результат менее чем за 1 секунду). Применение технологии NoSQL позволяет гибко настроить доступ к источникам данных, повысить масштабируемость, загрузить данные различных форматов. Значительное сокращение времени на сбор, подготовку и анализ производственных данных позволяет оптимизировать процесс моделирования и повысить эффективность управления разработкой месторождений. Внедрение системы доступа к распределенной геолого-промысловой информации обеспечит: • сокращение времени подготовки данных для информационно емких процессов анализа, моделирования, прогнозирования и оптимизации – на 30-60%; • повышение качества данных за счет перекрестного сопоставления идентичных данных в различных информационных ресурсах Компании; • оптимизацию хранения данных за счет выявления их дубликатов; • возможность организации сложной аналитики, построенной на технологиях анализа больших данных.
География проекта: Города Альметьевск и Бугульма (Татарстан)