Профессиональное сообщество
лидеров цифровой трансформации

Информационно-аналитическая система мясного бизнеса ГК "Русагро"

Заказчик
МБН ГК Русагро
Руководитель проекта со стороны заказчика
Алексей Газизов
Group CIO
ИТ-поставщик
Softline
Год завершения проекта
2017
Сроки выполнения проекта
Июль, 2017 — Декабрь, 2017
Масштаб проекта
7800 человеко-часов
650 автоматизированных рабочих мест
Цели
Разработка и ввод в эксплуатацию информационно-аналитической системы (ИАС) на базе продуктов и технологий Qlik, предназначенных для обеспечения регулярного и своевременного формирования/построения аналитической отчетности и единой точки доступа к достоверной и агрегированной информации.

Уникальность проекта

Внедрение аналитической отчётности полной глубины для производственных сельскохозяйственных подразделений. Задействованы слои данных всех уровней пирамиды информационных систем ISA-95. Более 100 дашбордов для всех управленческих слоёв – генеральный директор, директора департаментов, линейные руководители.
Проект решает задачи импортозамещения
Нет
Использованное ПО
• аналитическая платформа Qlikview, представляющая собой единую среду для выполнения операций сбора и преобразования данных, разработки аналитических алгоритмов и создания интерактивных панелей и отчетов  
• аналитическая платформа Qlik Sense, позволяющая эффективно работать с созданными отчетами и интерактивными панелями на любых мобильных устройствах, а также обеспечивать работу пользователей с данными в режиме самообслуживания

Источниками данных являются:
1. Информационная система управления предприятием 1С:Управление производственным предприятием ред. 1.3 (СУБД MS SQL, 1С:Предприятие 8.х).
2. Информационная система управления мясопереработкой 1С:РМК (СУБД MS SQL, 1С:Предприятие 8.х).
3. Информационная система электронного документооборота 1С:Документооборот 8 редакция 2.1 (СУБД MS SQL, 1С:Предприятие 8.х).
4. Информационная система управления ИТ 1С:Итилиум 4.5 (СУБД MS SQL, 1С:Предприятие 8.х)
5. Информационные системы управления производством уровня MES (СУБД MS SQL, SFK)
6. Информационные системы управления производством уровня АСУТП (СУБД MSSQL)
7. Пользовательские файлы форматов (xls, txt, csv) – отчёты, внешняя покупная аналитика
Описание проекта
В рамках проекта реализована управленческо-аналитическая отчётность по основным направлениям деятельности компании: 1. Генеральный директор 2. Производство комбикормов 3. Свиноводство 4. Мясопереработка 5. Снабжение и запасы 6. Маркетинг и продажи 7. Клиентское обслуживание 8. Транспорт и логистика 9. Управление и финансы 10. Планирование 11. Проекты 12. Управление персоналом 13. Управление ремонтами 14. Управление ИТ
География проекта
Возможность тиражируемости: Система возможна для тиражирования с учетом увеличения регионов присутствия предприятия и увеличения числа юридических лиц. Ограничения отсутствуют. Масштабируемость: Без ограничений при условии соответствующего увеличения ИТ-инфраструктуры. География проекта: Центральный федеральный округ
Коментарии: 3

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • 22.05.2015 21:25

    Как только звучит слово "платформа", так сразу хочется сказать - это же дорого. Поэтому в поисках мест применения симбиоза BI и BPM наверно надо не просто отрасли выбирать, а определять масштаб и содержание конкретных задач. Программа лояльности - это понятный пример, кредитный конвеер тоже, хотя насколько я знаю и без BI их делают. Вот такие строго очерченные задачи было бы интересно еще назвать, если у кого-то реализовано - ценны были бы примеры.

    Ответить
  • 23.05.2015 18:01

    Коллеги, приветствую!
    Мне кажется, что во всех перечисленных сферах (вы не указали "финансы", Алексей Сергеевич) возможно и необходимо найти взаимосвязь BI и BPM. Хочу указать, что под BI я понимаю прогнозную аналитику и вычислительные методы финансового анализа, а не только управленческую отчетность. Меня как раз интересует выбор коллег по технической реализации данных вопросов.

    Отвечая на ваш вопрос, приведу ряд примеров для финансовой сферы:
    (Перечисляю задачи BI. Курсивом выделяю непосредственную связь с BMP.)

    1. Количественные методы в финансах (вычислительные методы финансового анализа).
    Выполняемые задачи:

    • Анализ потоков платежей.
    • Стохастическая финансовая математика, включающая расчёт цены финансовых инструментов.
    • Прогнозирование поведения финансовых рынков.
    • Оптимизация портфеля инвестиций (позволяет найти оптимальный портфель по соотношению доходность/риск).
    • Оптимизация структуры продукта с точки зрения риска и доходности, его прайсинга и т.д.
    • Количественный риск-менеджмент.
    2. Прогнозная аналитика. Обучение по прецедентам.
    Выполняемые задачи:
    • Оценивание заёмщиков.
    • Предсказание ухода клиентов.
    • Прогнозирование потребительского спроса.
    • Ранжирование предложений клиентам.
    • Маркетинговые исследования
    Буду благодарен за указание более тесных связей, которые я мог пропустить.

    Ответить
    • Алексей Колоколов
      Алексей Колоколов
      Рейтинг: 10
      Институт бизнес-аналитики
      Директор
      27.05.2015 21:11

      Игорь Борисович, спасибо за детализацию задач!

      Чтобы понять, насколько здесь уместна связка двух платформ, у меня по ним скорее встречные вопросы:

      • Каждая задача в отдельности решается руками (эксель, макросы и тд.) или в комбинации со специализированной программой (обычно самописной)?
      • Чего не хватает в текущих инструментах, чем вызвана необходимость переводить их на промышленные рельсы?
      • Такие технологические инвестиции окупятся для Сбербанка или аналогичного ему по масштабам, но будет это оправдано для средних банков, находящихся например в диапазоне мест 50-150 российского рейтинга?

      Ответить
фильтр
Год
Предметная область
Отрасль
Управление
Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.