Как искусственный интеллект меняет жизнь в Японии

Просмотров: 99
Автор:
Редакция Global CIO

Японцы не просто трудолюбивы, а маниакально трудолюбивы. С 2014 года в Японии действует специальный закон о мерах по предотвращению смерти от переутомления на работе. С одной стороны, это объясняет большое число исследований и новых разработок в области искусственного интеллекта, а с другой — является национальной необходимостью.

Персональный помощник для офисных работников

Робота-помощника разработали несколько сотрудников центра технологических инноваций компании Hitachi. Его идея проста: минимизировать время, которое тратят офисные работники на свою непрофильную работу, например, оформление командировок.

Несмотря на множество программ, упрощающих административные процедуры, таких как, CRM- и ERP-системы, сотрудник всё равно не обходится без звонка коллегам и тратит много времени на составление заявки, покупку билетов или подготовку отчёта.

Робот-помощник требует от сотрудника только ввода основной информации, которая укладывается в несколько строк: даты начала командировки, её цели, место проведения и необходимые расходы, например, обед. Все остальные операции происходят автоматически.

Технически виртуальный робот состоит из трёх самообучающихся подсистем:

  • «вопрос-ответ», фактически чат, которым пользуются сотрудники для решения рабочих вопросов;
  • подсистема обработки входящих запросов;
  • подсистема передачи информации в существующие программные продукты.

Самая сложная задача — обработка первичного запроса. Робот должен найти информацию о сотруднике, его рабочем графике, адресе, должности, составить оптимальный маршрут поездки, подобрать билеты, определить расходы. Следующий шаг — «стыковка» с существующими бизнес-процессами и приложениями для оформления документов и прохождения других формальных процедур.

Подобная архитектура характерна для целого направления систем искусственного интеллекта — RPA (Robotic Process Automation). Компания Blue Prism, которая и ввела в оборот этот термин, разрабатывает одноимённую «операционную систему для цифровой рабочей силы».

Её суть сводится к полной замене сотрудника цифровым роботом, который может учиться, общаться и выполнять полезные операции в режиме 24 на 7. В случае с японским проектом, робот полностью может заменить офис-менеджера, который оформляет командировки для других сотрудников.

Робот, мотивирующий на уборку рабочего стола

Учёные из университета Тохоку и университета Ивате использовали реального робота, который, согласно гипотезе, мотивирует людей держать своё рабочее место в чистоте.

Робот должен располагаться на столе, поэтому одно из важных функциональных требований — его небольшой размер. Для эксперимента авторы использовали мобильного робота Moway, похожего на компьютерную мышь. На рабочем столе также располагаются канцелярские принадлежности: фломастеры, ножницы, клей, линейка, ручки и карандаши.

Алгоритм робота строится на том, что определённая часть стола должна оставаться свободной. При этом на столе могут быть предметы, которые не мешают работать, а значит, не будут сброшены на пол. Для рационального размещения таких предметов робот обладает функцией транспортировки, то есть перемещает их по столу на небольшое расстояние.

Авторы проекта не скрывают его недостатков: часть сброшенных предметов может разбиться или повредиться, человека может раздражать своевольное перемещение по столу личных предметов или само наличие робота может вызывать негативные эмоции.

Тем не менее результаты эксперимента показались учёным убедительными. P-значение статистической модели корреляции между поведением робота и разбросанными на столе предметами составило 0,004, что, по мнению авторов, доказывает увеличение мотивации содержать стол в порядке, если на нём есть такой «робот-вредитель».

Прогноз «когда, где, что» для комфортной жизни в больших городах
Ещё одна область применения искусственного интеллекта — прогнозирование событий на основе пространственно-временного анализа массива данных в режиме реального времени. Этой темой занимается группа японских учёных Кембриджского университета.

В качестве массивов данных учёные использовали разного рода датчики, GPS-трекеры, открытые данные мобильных сетей. Именно многомерность данных, их разрозненность, часто — фрагментарность — признаки массивов данных, с которыми работают авторы проекта.

Первым объектом для изучения стали мусоровозы японского города Фудзисава. Каждый такой автомобиль имеет датчики загрязнений воздуха, уровня шума, температуры, влажности, солнечного излучения и GPS-трекер. К этому перечню был добавлен также микрофон.

С помощью такого оснащения учёные получают сведения об уровне экологической нагрузки в разных районах города, а также весе и даже составе мусора. Данные о загрязнении воздуха в дальнейшем используются для прогнозирования экологической ситуации, в том числе в зависимости от погодных условий.

Такая система может пригодиться городам, где размещаются опасные химические производства, чтобы быстро принимать решение об эвакуации людей и мерах устранения ядовитых выбросов.

Источник: vc.ru

Комментарии (0)

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.