Платформа для повышения квалификации сотрудников Vector

Заказчик: Московская городская избирательная комиссия (МГИК)
Руководитель проекта со стороны заказчика: Владимир Попов

Секретарь Московской городской избирательной комиссии
ИТ-поставщик: Proscom
Год завершения проекта: 2023
Сроки выполнения проекта: Июль, 2022 - Август, 2023
Масштаб проекта: 23000 автоматизированных рабочих мест
Цели: Цель: создать образовательный портал для компании для повышения квалификации, прохождения курсов с итоговыми тестами и отслеживанием результатов пользователей.

Задачи:

1. Предоставить сервис с минимальным временем освоения сервиса сотрудниками с низким уровнем владения ПК для вовлечения более 80% слушателей в онлайн-обучение.

2. Обеспечить поддержку разных форматов обучения — тесты, курсы, группы курсов, интерактивные задания, обобщающие тесты (случайный выбор вопросов из других тестов).

3. Обеспечить доступ к собранным и актуализируемым базам знаний, их связь с обучающими материалами и тестами.

4. Реализовать получение оперативной аналитики по успеваемости и посещаемости.

5. Обеспечить доступность функций сервиса 24/7 из ПК и мобильных устройств с соблюдением требований по безопасности без ущерба удобству пользователя.

КФУ исполнителя:

1. Гибкость продукта: заказчик смог использовать продукт для собственной методологии обучения с минимальными ее корректировками.

2. Легкий порог вход: заказчик привлек ~98% целевых слушателей (>23к чел).

3. Доступность продукта: за короткий срок достигнута высокая вовлеченность привлеченных слушателей (большое количество отзывов с минимальной долей негативных).
Результаты: Сервис был успешно внедрен. Благодаря этому удалось быстро наладить эффективное обучение сотрудников.

Всего обучалось 23 000 человек.

Онлайн-обучение через Вектор — это один из этапов обучения. Он был добровольный. Но тем не менее, им воспользовались 98% сотрудников УИК.

Первые обучающие курсы были открыты в апреле-мае 2023. Сотрудники обучились работе с новой техникой — терминалами электронного голосования, новым ПО — электронным списком избирателей.

В Векторе также был блок с административными, юридическими, правовыми нюансами электронного голосования.

За все время работы сервиса через обратную связь получили всего-лишь 31 негативный отзыв. Средняя успеваемость в проверочных тестах — 81%.

Уникальность проекта

Мы должны были обеспечить простой доступ к онлайн-обучению со сложной методикой для не активных пользователей ПК.

Особенности заказчика: пользователи с низким и средним уровнем владения ПК, обучение имеет сложную структуру, постоянно изменяется. Это накладывает требования на интерфейсную часть и на бэкенд – они должны быть максимально гибкими и простыми, с возможностью изменения иерархии составляющих частей обучающего материала и его интуитивно-понятным размещением.

Проект решает задачи импортозамещения

Да

Использованное ПО

Сложность реализации

Сложности:

У сервиса нет единого портрета пользователя: возраст – от 18 до 67 лет, много не активных пользователей ПК, c разным уровнем образования, кругом задач.
Методология и материалы изменяются и дополняются: появляются новые типы обучающих материалов, меняется иерархия обучающих материалов и методика оценки успеваемости и ее критерии.
Сжатое время обучения: интерфейс должен быть интуитивно понятным и не занимать много времени для освоения.
Потребность в мобильной версии: у сотрудников разный рабочий режим, нужно было обеспечить возможность не привязываться к ПК.

Описание проекта

Мы запустили платформу онлайн-обучения «Вектор».

Техническая реализация решения позволила разворачивать инстансы приложения на инфраструктуре заказчика в разных вариантах исполнения, начиная от использования решения на клиентских машинах до полноценной клиент-серверной архитектуры.

В платформе есть 3 роли:

1) администратор;

2) редактор;

3) слушатель.

Их можно было разбить на подроли, но мы противились соблазну сделать это. Более подробная детализация (главный администратор, главный редактор, ревьюер, методолог и тому подобное) и функционал (сложные разграничения доступа, дополнительные атрибуты) не были необходимы. И так нам удалось сохранить простоту сервиса.

Мы внимательно отнеслись к выбору структуры курсов, уроков и тестов. Уроки можно наполнять различными видами интерактивного контента, тестирования можно сделать очень разнообразными, с большим набором опций, но при этом простыми и доступными для создания и для понимания пользователями.

Базовый функционал сервиса:

1. Формы обратной связи (СТП + фидбек для БА и разработки).

2. Уведомления для пользователей.

3. Задания с интерактивным режимом.

4. Подробная статистика с элементами дашборда.

5. Механизм назначений курсов по триггерам

И другое.

Мы продолжаем работу по совершенствованию платформы с учетом опыта и накопленной обратной связи. Так в следующей итерации планируем добавить новые, уникальные микросервисы с использованием машинного обучения.

География проекта

г. Москва

Дополнительные презентации: